La invención del momento es un algoritmo capaz de detectar y arreglar errores de impresión 3D. Científicos de la Universidad de Cambridge afirman que han desarrollado impresoras 3D inteligentes controladas mediante un programa de aprendizaje automático, el cual puede arreglar cualquier imperfección en tiempo real. Esto minimizará fallos de impresión y además se logrará una forma eficiente de automatizar el proceso de impresión 3D. Sigue leyendo y conoce más sobre este algoritmo.
¿En qué consiste este programa de impresión 3D?
Este software se ha convertido en una parte importante en el proceso de impresión 3D, ya que, al corregir los posibles fallos, que lamentablemente ocurren con frecuencia, se evita la pérdida de tiempo y sobre todo de dinero. Por esta razón, se consigue un manejo integral de todo el procedimiento cuando se trata de la industrialización de fabricación aditiva.
Y a su vez, los usuarios desean obtener mayor automatización, lo que permitiría la impresión 3D a escala. Gracias a toda esta situación se crean estos algoritmos basados en aprendizaje automático, tal como se menciona en el artículo “Detección y corrección de errores de impresión 3D generalizables mediante redes neuronales multicabezales”.
¿Cómo funciona el algoritmo sin conductor para impresión 3D?
Este programa de aprendizaje automático fue creado por Sebastián Pattinson y Douglas Brion, empleando el entrenamiento de aprendizaje profundo. Esto se llevó a cabo usando 950.000 imágenes que fueron tomadas de manera automática en el proceso de producción de 192 piezas impresas.
Todas estas imágenes fueron etiquetadas con los ajustes de la impresora usados al momento de la impresión (velocidad, temperatura de la boquilla de impresión), lo cual permitió que el algoritmo pudiera aprender a enmendar estos errores, sin tener que depender de los humanos que no tienen a capacidad para identificarlos tan fácilmente.
Este programa lleva por nombre CAXTON (red de extrusión automática colaborativa) y puede conectar y controlar las impresoras 3D de aprendizaje, además de que etiqueta automáticamente los errores y los corrige en tiempo real. Los creadores de este programa se enfocaron en esta generación automática de información para desarrollar grupos de datos más completos y sobre todo diversos, con la finalidad de conseguir un proceso generalizado. De esta manera, es capaz de identificar el fallo, sin tener en cuenta el material o el tipo de pieza fabricada.
¿Este algoritmo representa la solución a los problemas de impresión 3D?
La diferencia entre este software y otros programas de supervisión automatizada, es que este se diseñó para identificar un rango amplio de errores en una sola pieza, sistema o material. Según las propias palabras de Pattinson y Brion, este algoritmo es considerado como un sistema de “coche sin conductor” para la impresión 3D.
Como se encuentra expuesto a experiencias de distintas máquinas, este programa tiene la capacidad inclusive de arreglar problemas de diseño no detectados con anterioridad o materiales desconocidos. Además, ya que recolecta información para su aprendizaje, con el tiempo irá mejorando el proceso, obteniendo mayor eficiencia que los operadores humanos para conseguir fallos de impresión. De igual forma, esto servirá para mejorar el control de calidad de las piezas, especialmente de las aplicaciones del sector de seguridad crítica.
Brion termina el artículo diciendo: “Nos encontramos enfocados en cómo hacer que funcione para industrias de alto valor, tal como el sector energético, aeroespacial y automoción, en los que la tecnología de impresión 3D se emplea para hacer partes de un alto coste y gran rendimiento. Puede que el proceso para una sola pieza tome algunas semanas y que sea bastante costoso. Un fallo que se genere al comienzo no se podría detectar hasta que la pieza esté lista. Sin embargo, nuestro sistema detectaría este error en tiempo real, lo cual favorece la productividad en la fabricación.”
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